Wu Shencha API तेज़ शुरुआत

बेसिक कॉन्फ़िगरेशन

Wu Shencha API मानक OpenAI-संगत इंटरफ़ेस प्रदान करता है। आपको कोड में बेस URL और API कुंजी सेट करनी होगी। बेस URL https://api.wushenchaapi.com/v1 पर फिक्स है। मॉडल ID uncensored है, जो बिना सेंसर परिदृश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-वेट मॉडल है।

कुंजी रजिस्टर करने के बाद 'API कुंजी प्राप्त करें' पृष्ठ पर दिखाई जाती है। चूंकि API OpenAI-संगत है, आप सीधे आधिकारिक SDK के base_url पैरामीटर को संशोधित करके कनेक्ट कर सकते हैं। अतिरिक्त रूटिंग कॉन्फ़िगरेशन या जटिल सेटअप की आवश्यकता नहीं है।

चैट कॉम्प्लीशन इंटरफ़ेस

POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट का उपयोग करके टेक्स्ट अनुरोध भेजें। यह इंटरफ़ेस मानक संदेश प्रारूप स्वीकार करता है और जनरेटेड टेक्स्ट लौटाता है। यह सबसे बुनियादी इंटरैक्शन है जो अधिकांश टेक्स्ट जनरेशन दृश्यों के लिए उपयुक्त है।

अनुरोध बॉडी में model, messages जैसे फ़ील्ड शामिल होने चाहिए। सुनिश्चित करें कि आपकी अनुरोध बॉडी का आकार 8 MB से अधिक न हो। यदि कुंजी अमान्य है या बैलेंस कम है, तो API संबंधित त्रुटि कोड लौटाएगा।

复制curl https://api.wushenchaapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

Python डेवलपर्स के लिए, आप आधिकारिक openai SDK का उपयोग कर सकते हैं। बस base_url को Wu Shencha API के एंडपॉइंट की ओर इशारा करें और अपनी API कुंजी पास करें। यह विधि OpenAI मूल कोड के साथ संगतता बनाए रखती है, जिससे माइग्रेशन आसान होता है।

SDK का नवीनतम संस्करण स्थापित करना सुनिश्चित करें। कोड उदाहरण क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करने और संदेश भेजने का तरीका दिखाता है। यह विधि संक्षिप्त और कुशल है, जो तेज़ प्रोटोटाइप डेवलपमेंट के लिए उपयुक्त है।

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.wushenchaapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Node.js डेवलपर्स कनेक्ट करने के लिए openai npm पैकेज का भी उपयोग कर सकते हैं। कॉन्फ़िगरेशन Python की तरह ही है, baseURL और apiKey सेट करें। यह भाषाओं के बीच संगतता सुनिश्चित करता है और सीखने की लागत कम करता है।

समानांतर अनुरोध और त्रुटि हैंडलिंग का समर्थन। आप इसे मौजूदा Node.js एप्लिकेशन में आसानी से इंटीग्रेट कर सकते हैं। ब्लॉक न करने के लिए असिंक्रोनस कॉलबैक या Promise को हैंडल करने का ध्यान रखें।

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.wushenchaapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन। stream: true पैरामीटर सेट करें, API खंड-दर-खंड प्रतिक्रिया डेटा लौटाएगा। यह रियल-टाइम एप्लिकेशन या लंबे टेक्स्ट जनरेशन के लिए उपयोगी है और कम लेटेंसी प्रदान करता है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स मॉडल के व्यवहार को नहीं बदलता, यह केवल डेटा ट्रांसफर का तरीका बदलता है। आप स्ट्रीमिंग या गैर-स्ट्रीमिंग मोड का चयन कर सकते हैं।

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं और कोटा

प्रति मिनट अधिकतम 300 अनुरोध। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन की है (प्रॉम्प्ट और आउटपुट सहित)। यदि सीमा पार हो जाती है, तो API 429 त्रुटि लौटाता है। अमान्य कुंजी के लिए 401, और अपर्याप्त बैलेंस के लिए 402 लौटाता है।

प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते, कोई मासिक शुल्क नहीं। प्रत्येक अनुरोध का बॉडी साइज 8 MB तक सीमित है। ये सीमाएं सेवा की स्थिरता सुनिश्चित करती हैं। आप पुरानी कुंजी को रद्द करने के लिए नई कुंजी तब भी जनरेट कर सकते हैं।