Wu Shencha API クイックスタート

基本設定

Wu Shencha API は標準的な OpenAI 互換インターフェースを提供します。コード内でベース URL と API キーを設定する必要があります。ベース URL は https://api.wushenchaapi.com/v1 に固定されています。モデル ID は uncensored で、無検閲の用途に最適化されたオープンウェイトモデルであり、lawful adult に対応しています。

キーは登録後に「API キーを取得」ページに表示されます。API は OpenAI 互換のため、公式 SDK の base_url パラメータを変更するだけで接続できます。追加のルーティング設定や複雑なセットアップは不要です。

チャット補完エンドポイント

POST /v1/chat/completions エンドポイントを使用してテキストリクエストを送信します。このエンドポイントは標準的なメッセージ形式を受け取り、生成されたテキストを返します。これは最も基本的な対話方法で、ほとんどのテキスト生成シナリオに適しています。

リクエストボディには model、messages などのフィールドを含める必要があります。リクエストボディのサイズが 8 MB を超えないようにしてください。キーが無効または残高が不足している場合、API は対応するエラーコードを返します。

复制curl https://api.wushenchaapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

Python 開発者は公式 openai SDK を使用できます。base_url を Wu Shencha API のエンドポイントに指し、API キーを渡すだけです。この方法は OpenAI 固有のコードとの互換性を維持し、移行を容易にします。

SDK の最新バージョンをインストールしてください。コード例は、クライアントの初期化とメッセージ送信の方法を示しています。この方法は簡潔で効率的であり、迅速なプロトタイプ開発に適しています。

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.wushenchaapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Node.js 開発者も openai npm パッケージを使用して接続できます。設定方法は Python と似ており、baseURL と apiKey を設定します。これにより言語間の一貫性が確保され、学習コストが削減されます。

非同期リクエストとエラー処理をサポートします。既存の Node.js アプリケーションに簡単に統合できます。ブロッキングを避けるために、非同期コールバックまたは Promise の処理に注意してください。

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.wushenchaapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Server-Sent Events (SSE) によるストリーミングをサポートします。stream: true パラメータを設定すると、API はレスポンスデータをチャンク単位で返します。これはリアルタイムアプリケーションや長文の生成に有用で、より低いレイテンシ体験を提供します。

ストリーミングレスポンスはモデルの動作を変更せず、データ転送方法のみを変更します。必要に応じてストリーミングまたは非ストリーミングモードを選択できます。

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限とクォータ

1 分あたり最大 300 リクエスト。コンテキストウィンドウは 100,000 トークン（プロンプトと補完を含む）。制限を超えた場合は 429 エラーを返します。キーが無効な場合は 401、残高が不足している場合は 402 を返します。

前払いクレジットは期限切れにならず、月額料金もありません。リクエストボディのサイズ制限は 8 MB です。これらの制限はサービスの安定性を確保します。古いキーを取り消すためにいつでも新しいキーを生成できます。