Szybki start Wu Shencha API

Podstawowa konfiguracja

Wu Shencha API zapewnia standardowy interfejs zgodny z OpenAI. Musisz ustawić w kodzie podstawowy URL i klucz API. Podstawowy URL to https://api.wushenchaapi.com/v1. ID modelu to uncensored, jest to model o otwartych wagach, dostosowany do scenariuszy bez cenzury, obsługujący treści dla dorosłych zgodne z prawem.

Klucz API jest widoczny po rejestracji. Ponieważ API jest zgodne z OpenAI, wystarczy zmienić parametr base_url w oficjalnym SDK. Nie ma potrzeby dodatkowej konfiguracji routingu.

Interfejs chat completion

Wyślij żądanie tekstowe przez endpoint POST /v1/chat/completions. Interfejs akceptuje standardowy format wiadomości i zwraca wygenerowany tekst. To podstawowy sposób interakcji.

Ciało żądania musi zawierać pola model i messages. Upewnij się, że rozmiar ciała żądania nie przekracza 8 MB. Jeśli klucz jest nieprawidłowy lub brakuje środków, API zwraca odpowiednie kody błędów.

复制curl https://api.wushenchaapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

SDK Python

Dla programistów Python: użyj oficjalnego pakietu openai SDK. Ustaw base_url na endpoint Wu Shencha API i podaj klucz API. Zachowaj zgodność z kodem OpenAI.

Zainstaluj najnowszą wersję SDK. Przykłady pokazują inicjalizację klienta i wysyłanie wiadomości. Metoda jest prosta i idealna do szybkiego prototypowania.

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.wushenchaapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node.js

Deweloperzy Node.js mogą również korzystać z pakietu npm openai do połączenia. Konfiguracja jest podobna do Pythona: ustaw baseURL i apiKey. Zapewnia to spójność między językami i zmniejsza koszty nauki.

Obsługiwane są żądania asynchroniczne i obsługa błędów. Łatwo zintegrujesz to z aplikacją Node.js. Obsługuj poprawnie callbacki lub Promise, aby uniknąć blokowania.

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.wushenchaapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Obsługuje strumieniowanie przez Server-Sent Events (SSE). Ustaw parametr stream: true, a API zwróci dane odpowiedzi kawałek po kawałku. Jest to przydatne w aplikacjach w czasie rzeczywistym lub przy generowaniu długich tekstów, zapewniając niższe opóźnienia.

Strumieniowanie nie zmienia zachowania modelu, tylko sposób przesyłania danych. Możesz wybrać tryb strumieniowania lub standardowy według uznania.

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limit zapytań i limity

Do 300 zapytań na minutę. Okno kontekstu to 100,000 tokenów (włącznie z promptem i completion). Przekroczenie limitu zwraca błąd 429. Nieprawidłowy klucz zwraca 401, brak środków zwraca 402.

Przedpłacony kredyt nie wygasa, brak opłat miesięcznych. Limit rozmiaru żądania to 8 MB. Limity zapewniają stabilność. Możesz wygenerować klucz ponownie, aby unieważnić stary.